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AI & Agentic Engineering

Manuelle Geschäfts­prozesse in intelligente Systeme verwandeln.

Ich entwickle individuelle Software, Automatisierungen und AI Agents für Prozesse, in denen Informationen heute noch manuell gelesen, geprüft, übertragen oder zwischen Systemen weitergegeben werden.

  • 20+ Jahre operative Prozesspraxis
  • Software Engineering
  • AI & Agentic Systems
  1. Eingabe : Kunden-E-Mail
  2. KI : KI-Erfassung
  3. Schritt : Extrahieren
  4. Entscheidung : Prüfen
    • Bedingung: OK
      System : System
    • Bedingung: Ausnahme
      Mensch : Mensch
  5. Ergebnis : Erledigt
Beispielhafter Ablauf: Routinefälle gehen automatisch ins System, Ausnahmen an einen Menschen.

01 / Das Problem

Die eigentliche Arbeit passiert oft zwischen den Systemen.

Mitarbeiter lesen E-Mails, prüfen Dokumente, erfassen Daten ein zweites Mal, halten Rückfragen nach und verfolgen den Stand eines Vorgangs über mehrere Anwendungen hinweg.

Genau dort entstehen Medienbrüche, doppelte Eingaben und Wartezeiten – Arbeit, die sich oft teilweise automatisieren oder in einem durchgängigen Workflow abbilden lässt.

  • E-Mail & Kommunikation

    Anfragen, Aufträge und Rückfragen kommen unstrukturiert an und müssen eingeordnet werden.

  • Dokumente

    Angaben aus PDFs, Anhängen und Formularen werden gelesen, geprüft und weitergegeben.

  • Systembrüche

    Dieselben Daten werden mehrfach erfasst, weil Anwendungen nicht miteinander verbunden sind.

  • Ausnahmen

    Standardprozesse funktionieren – bis ein Fall vom erwarteten Ablauf abweicht.

Nicht jeder dieser Prozesse braucht KI. Jeder braucht eine gute Lösung.

02 / Was ich entwickle

Software, Automatisierung und KI – passend zum Prozess.

Drei Bausteine, ein Vorgehen: Zuerst wird der tatsächliche Ablauf klar. Erst danach entscheidet sich, welcher Baustein trägt – und an welcher Stelle ein Mensch entscheiden sollte.

  • KI & Agentische Systeme

    Systeme, die unstrukturierte Informationen auswerten, Entscheidungen vorbereiten, Werkzeuge und APIs nutzen und klar abgegrenzte Aufgaben ausführen.

    • AI Agents
    • LLM
    • Tool Use
    • Human-in-the-loop
  • Geschäftsprozess­automatisierung

    Wiederkehrende Übergaben, Datenübertragungen, Benachrichtigungen und Statusänderungen laufen als nachvollziehbarer Workflow statt per Hand.

    • Workflows
    • APIs
    • Integrationen
    • Geschäftslogik
  • Individuelle Business-Software

    Anwendungen für Abläufe, bei denen Tabellen, Postfächer und nicht verbundene Werkzeuge an ihre Grenzen stoßen.

    • Web-Apps
    • Backends
    • Datenbanken
    • APIs

Problem first. AI second.

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03 / Von manuell zu agentisch

KI wird interessant, wenn sie Teil des Prozesses wird.

Ein Chat beantwortet Fragen.

Ein agentisches System kann Informationen aufnehmen, Kontext berücksichtigen, Werkzeuge nutzen, Aktionen vorbereiten und Menschen dort einbeziehen, wo ihre Entscheidung notwendig ist.

Automate the routine. Escalate the exception.

  1. Eingabe : Eingabe
  2. KI : Verstehen
  3. Schritt : Kontext
  4. Entscheidung : Entscheiden
  5. System : Handeln
  6. Schritt : Prüfen
  7. Mensch : Mensch bei Bedarf
  8. Ergebnis : Ergebnis
Menschen werden dort einbezogen, wo ihre Entscheidung notwendig ist.

04 / So arbeite ich

Erst den Prozess verstehen. Dann das System bauen.

  1. Verstehen

    Den tatsächlichen Arbeitsablauf verstehen: Systeme, Informationen, Entscheidungen, Ausnahmen und manuelle Arbeit.

  2. Konzipieren

    Entscheiden, welche Teile Software, klassische Automatisierung, KI oder menschliche Entscheidungen benötigen.

  3. Umsetzen

    Prototyp oder produktives System iterativ entwickeln, integrieren und testen.

  4. Verbessern

    Nutzung und Fehler beobachten und das System anhand realer Erfahrungen verbessern.

  1. Schritt : Verstehen
  2. Schritt : Konzipieren
  3. Schritt : Umsetzen
  4. Schritt : Messen
  5. Schritt : Verbessern
Iterativ: Erkenntnisse aus der Nutzung fließen in den nächsten Durchlauf.

05 / Ausgewählte Projekte

Systeme bauen. Nicht nur darüber sprechen.

  • Agentische Business-Software

    Eigenes Softwareprojekt Status: In Entwicklung

    AI Logistics OS

    Domänenmodell, Workflow-Architektur und Dokumentenverarbeitung greifen ineinander: eine KI-gestützte Plattform für komplexe operative Prozesse, in der Menschen an den Entscheidungspunkten eingebunden bleiben.

    • Agentische Workflows
    • Intelligente Dokumentenverarbeitung
    • Geschäftslogik
    • Human-in-the-loop
    • API-Integration
    • Frontend Engineering

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  • Digitale Produktplattform

    Eigenes Produkt Status: In Entwicklung

    MOE40

    Produktarchitektur von Grund auf: strukturierte Inhalte und Datenmodelle, interaktive Tools mit eigener Berechnungs- und Scoring-Logik und eine Basis für weitere Produktfunktionen – rund um Fitness, Ernährung und Longevity.

    • Product Engineering
    • UX
    • Interaktive Tools
    • Content-Architektur
    • Frontend Engineering

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06 / Prinzipien

KI-Systeme müssen nicht spektakulär aussehen. Sie müssen zuverlässig funktionieren.

  1. Problem zuerst

    Erst der Prozess, dann die Technologie.

  2. Einfach vor agentisch

    Die einfachste Lösung, die zuverlässig funktioniert, hat Vorrang.

  3. Human-in-the-loop

    Menschen entscheiden dort, wo Urteilsvermögen gefragt ist.

  4. Erst testen, dann vertrauen

    Verhalten wird geprüft, bevor ein System Verantwortung übernimmt.

  5. Nachvollziehbar von Anfang an

    Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar und überprüfbar.

  6. Geschäftlicher Nutzen zuerst

    Maßstab ist die Entlastung im Arbeitsalltag, nicht die Technik.

07 / Über mich

Geschäftsprozess trifft Software Engineering.

Martin Oellermann

AI & Agentic Engineer

Ich komme nicht aus der Theorie der Prozessautomatisierung. Seit mehr als 20 Jahren arbeite ich mit operativen Abläufen, Dokumenten, Kundenkommunikation und Geschäftssystemen.

Was ich dabei gelernt habe, hängt nicht an einer Branche: Die Muster wiederholen sich überall dort, wo Menschen Informationen von Hand weiterreichen.

Heute verbinde ich dieses Prozessverständnis mit Software Engineering und KI – und baue daraus Systeme, die reale Arbeit vereinfachen.

08 / Aktuell in Entwicklung

Woran ich gerade arbeite.

  1. AI Logistics OS

    Agentische Workflows & intelligente Dokumentenverarbeitung

    Status: In Entwicklung
  2. MOE40

    Digitale Fitness- & Longevity-Plattform

    Status: In Entwicklung
  3. Agentic Engineering

    Muster & Prototypen für Prozessautomatisierung

    Status: Exploration / Aufbau

09 / Kontakt

Welcher Prozess kostet Ihr Team jede Woche unnötig Zeit?

Wenn Mitarbeiter regelmäßig Informationen aus E-Mails, Dokumenten und unterschiedlichen Systemen verarbeiten, lohnt sich ein genauer Blick auf den Prozess.

Sie beschreiben, wie der Ablauf heute funktioniert. Gemeinsam lässt sich herausfinden, ob Software, Automatisierung oder KI sinnvoll helfen kann.

Erstgespräch unverbindlich · Fokus auf den Prozess, nicht auf einen KI-Pitch